Tungod sa lainlaing mga modelo sa mga pag-usik ug motor nga gigamit sa lainlaing mga conveyor sa chain plate conveyors sa mga interface alang usab sa pag-instalar sa sensor. Busa, hibal-i ang lokasyon sa pag-instalar sa reducer sensor pagkahuman sa bug-os nga pagsusi. Tungod sa espesyal nga palibot sa Working Ovang Chain Plate Conveyor, ang sensor dili gyud mabangga o nadaot. Aron masiguro nga ang mga sparks namugna kung ang sensor nadaot (panguna nagtumong sa linya sa signor sa sensor sa Sensor ug pagtuyok sa gawas), dili kini hinungdan sa sensor kung diin kini nahimutang. Kung ang usa ka pagbuto nahitabo sa usa ka explosive nga palibut sa gas, ang suplay sa kuryente sa sensor ug ang signal sa transmission kinahanglan nga makahimamat sa mga kinahanglanon sa kaluwasan sa intrinsic. Sa ato pa, ang sensor mismo kinahanglan nga labing menos usa ka luwas nga sensor nga luwas, ug ang suplay sa kuryente sa sensor kinahanglan magtagbo sa mga luwas nga kinahanglanon.

Ang diagnosis sa sayup mao ang paghukom sa kahimtang sa operating o dili normal nga kahimtang sa chain conveyor. Kini adunay duha nga gipasabut. Ang usa mao ang pagtagna ug pagtagna sa kahimtang sa operasyon sa mga kagamitan sa pagpadala sa wala pa mapakyas ang conveyor sa kadena; Ang lain mao ang paghimo sa mga panagna sa lokasyon, hinungdan, tipo ug gidak-on sa kapakyasan human mapakyas ang mga ekipo. Maghuhukom ug paghimo mga desisyon sa pagpadayon. Ang mga nag-unang mga gimbuhaton niini naglakip sa pagsaksi sa sayup, pag-ila, pagtimbang-timbang, pagbanabana ug paghimog desisyon. Ang mga pamaagi sa diagnosis sa diagnosis naglakip sa duha ka mga kategorya: mga pamaagi sa diagnosis sa diagnosis pinasukad sa mga pamaagi sa matematika ug mga pamaagi sa diagnosis sa pag-igo nga gibase sa artipisyal nga salabutan. Ang pamaagi sa diagnosis sa sayup base sa neural network ug ang teknolohiya sa fusion fusion nagpatin-aw sa sukaranang mga baruganan sa neural network ug fusion sa impormasyon. Sa parehas nga oras, ang mga pananglitan sa pagdayagnos sa sayup base sa neural network ug diagnosis sa sayup nga gipasukad sa teorya sa ebidensya gihatag.

Ang neural network sa chain plate conveyor mahimong bahinon sa duha ka mga kategorya sumala sa lainlaing mga pamaagi sa koneksyon tali sa mga network sa feedback nga network. Ang feedback-free nga network sa FEEDBack naglangkob sa usa ka input layer, usa ka tigpataliwala nga layer ug usa ka layer sa output. Ang tigpataliwala nga layer mahimong gilangkuban sa daghang mga sapaw, ug ang mga neuron sa matag layer mahimo ra makadawat sa output sa mga neuron sa miaging layer. Adunay usa ka koneksyon tali sa bisan unsang duha nga mga neuron sa nagkombinsir nga network, ug ang input signal kinahanglan nga balik-balik nga gibalik-balik nga gibalik-balik sa taliwala sa mga neuron. Pagkahuman sa daghang mga pagbag-o, ang conveyor conveyor adunay usa ka lig-on nga kahimtang o mosulod sa matag-pandugay nga pag-oscillation ug uban pang estado.